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Formations proposées à l'IDRIS

Maintenance du site d'inscription aux cours de l'IDRIS

Le site d'inscription aux cours de l'IDRIS est actuellement en maintenance.

Les demandes d'inscriptions pour le personnel CNRS, des universités et des EPSCP doivent se faire par mail à e-cours@idris.fr.

Pour les autres personnels, l'inscription se fait via CNRS Formation Entreprise. Certaines formations ne sont pas au catalogue de CNRS Formation Entreprise :

  • Kokkos
  • Workshop Jean Zay
  • Formations Minerva

Dans ce cas l'inscription se fait en envoyant un mail à e-cours@idris.fr.

La liste des prochaines sessions de formation est disponible ici.

L'IDRIS propose des formations en calcul haute performance (HPC) et en intelligence artificielle (IA). Ces formations sont gratuites pour le personnel du CNRS et des universités pour qui l'inscription se fait sur le site https://cours.idris.fr/. Elles sont également ouvertes au personnel des entreprises, EPIC et EPST pour qui l'inscription se fait via CNRS Formation Entreprise.

Langue 🗨️

Sauf indication du contraire, les formations IDRIS sont données en français.

Si vous souhaitez obtenir davantage d’informations, n’hésitez pas à nous contacter :
📥 e-cours@idris.fr

Consultez le calendrier des prochaines sessions :
🗓️ Prochaines sessions

Catalogue

HPC​

MPI(Message Passing Interface). L'objectif de cette formation est de permettre aux participants de développer des programmes parallèles par la mise en œuvre de la bibliothèque d'échange de messages MPI. IDRIS, Orsay (91). Durée : 4 jours. Prérequis : Fortran ou C, bases en Unix.

OpenMP, Open Multi-Processing. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant paralléliser une application pour une architecture multi-cœurs à mémoire partagée. IDRIS, Orsay (91). Durée : 3 jours. Prérequis : Fortran ou C

Semaine condensée OpenMP & MPI. Cette formation s'adresse à tout utilisateur désirant développer des programmes parallèles en utilisant la bibliothèque MPI et s'initier à la parallélisation avec OpenMP. IDRIS, Orsay (91). Durée : 5 jours. Prérequis : bases en Unix et en langage Fortran ou C.

Initiation à la programmation hybride MPI/OpenMP. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant s'initier à la programmation hybride MPI/OpenMP, tout particulièrement pour une exploitation optimale des supercalculateurs. IDRIS, Orsay (91). Durée : 2 jours. Prérequis : Fortran 90/95 ou C, connaissance indispensable de MPI et OpenMP

Initiation à la programmation GPU OpenACC/OpenMP target. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant comprendre les architectures hybrides accélérées (GPU) et utiliser les directives OpenACC et OpenMP 5.0 pour paralléliser des codes. IDRIS, Orsay (91). Durée : 3 jours. Prérequis : Fortran 90/95 ou C, bases en OpenMP et/ou MPI (optionnel).

Vectorisation SIMD (Simple Instruction Multiple Data). Cette formation s'adresse à tout utilisateur désirant s'initier à la vectorisation SIMD (Simple Instruction Multiple Data) et mettre en œuvre ces concepts sur des exemples concrets. IDRIS, Orsay (91). Durée : 1 jour. Prérequis : bases en Unix et en Fortran.

Débogage HPC. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant connaître l'outil de débogage DDT dans le cas de la programmation parallèle utilisée dans le domaine HPC et être capable de déboguer efficacement des codes de calcul. IDRIS, Orsay (91). Durée : 1 jour. Prérequis : OpenMP, MPI.

Introduction à la bibliothèque PETSc. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant apprendre les bases nécessaires pour débuter avec la librairie PETSc et pouvoir construire et résoudre des exemples simples d'équations aux dérivées partielles. IDRIS, Orsay (91). Durée : 2 jours. Prérequis : Fortran ou C, bases Linux et éditeur de texte, notions d’algèbre linéaire et de MPI.

Introduction aux librairies ScaLAPACK et MAGMA. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant paralléliser des codes d’algèbres linéaires en mono-GPU et multi-GPU (MAGMA) et sur les ordinateurs parallèles MIMD à mémoire distribuée (ScaLAPACK). IDRIS, Orsay (91). Durée : 2 jours. Prérequis : Fortran ou C, bases en algèbre linéaire et en programmation MPI (optionnel)

C++ Scientifique Moderne. Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant se mettre à jour sur les nouveautés du langage, dans le but d’écrire des applications logicielles de calcul et de traitement de données scientifiques. IDRIS, Orsay (91). Durée : 3 jours. Prérequis : Connaissance de la syntaxe C++ ancienne (avant C++11)
Introduction à la programmation Kokkos. Ce cours présente les bases de Kokkos sur CPU et GPU. Il s'adresse aux débutants souhaitant développer un premier programme en utilisant les structures de données fondamentales, les boucles parallèles et les réductions parallèles. IDRIS, Orsay (91). Durée : 3 jours. Prérequis : Bases en C++, CMake et Linux.

Intelligence artificielle​

Introduction pratique au deep learning (IPDL). Cette formation a pour objectif de doter les participants des connaissances fondamentales en deep learning, en insistant sur la compréhension des concepts de base et les bonnes pratiques essentielles. IDRIS, Orsay (91). Durée : 2 jours. Prérequis : bases en algèbre, statistiques, Python.

Architectures du deep learning (ArchDL). L'objectif de cette formation est de familiariser les participants à une diversité d'architectures de réseaux de neurones adaptées à des données variées telles que des images, du son, du texte, ou encore des graphs. IDRIS, Orsay (91). Durée : 2 jours. Prérequis : syntaxe Python, bases en algèbre, statistiques et en Deep Learning.

Deep Learning optimisé sur Jean Zay (DLO-JZ). Cette formation a pour objectif de passer en revue les principales techniques actuelles d'optimisation d'un apprentissage en Deep Learning, avec pour but le passage à l'échelle sur un supercalculateur. IDRIS, Orsay (91). Durée : 4 jours. Prérequis : Python, Deep Learning, bases en PyTorch.
Spécialisation des LLMs (SpeLLM). Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant adapter un LLM via le fine-tuning, structurer un environnement de spécialisation et d’optimisation, et explorer la multimodalité ainsi que les systèmes agentiques. IDRIS, Orsay (91). Durée : 4 jours. Prérequis : Python, Deep Learning, PyTorch.

Sessions d'accompagnement​

Workshop Jean Zay. Cette session s'adresse à tous les utilisateurs, aussi bien débutants qui souhaitent travailler rapidement sur Jean Zay ou plus expérimentés pour optimiser leurs applications. IDRIS, Orsay (91). Durée : 1-2 jours. Prérequis : un compte ou une demande de compte en cours sur Jean Zay.

Atelier de lancement en deep learning (ALDL). Cet atelier a pour objectif d'aider au démarrage d'un projet relatif au deep learning en proposant une revue du projet avec un·e ingénieur·e Intelligence Artificielle de l'IDRIS. IDRIS, Orsay (91). Durée : 1/2 journée. Prérequis : avoir suivi une formation introductive au deep learning.